Este trabalho propõe um método chamado sKanner3D para geração automática de humanos virtuais utilizando apenas uma câmera RGBD que captura o modelo, cria um mapa de textura, realiza o rigging e gera variantes críveis da pessoa capturada. Para realizar o rigging são identificados pontos-chave para o posicionamento das juntas e, pela informação de cor, é gerado um mapa de textura. Para gerar os modelos variantes, foi utilizado o método FFD para deformação da malha por pontos de controle, dirigidos por informações antropométricas associadas a níveis de obesidade, aplicados de modo diferenciado para os lados (frente, laterais e costas) de cada segmento do copo. A fim de validar o modelo gerado, foi calculado e comparado o volume dos modelos geométricos associados a cada nível de obesidade e, para avaliar a geração dos modelos, foi aplicado um questionário a profissionais relacionados à área de Percepção Corporal.